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Enregistrement W3042452464 · doi:10.1186/s13567-020-00809-6

EtMIC3 and its receptors BAG1 and ENDOUL are essential for site-specific invasion of Eimeria tenella in chickens

2020· article· en· W3042452464 sur OpenAlexfundno aff
Wenyu Li, Mingyue Wang, Yufeng Chen, Chen Chen, Xiaoqian Liu, Xiaoting Sun, Chuanxu Jing, Lixin Xu, Ruofeng Yan, Xiangrui Li, Xiaokai Song

Notice bibliographique

RevueVeterinary Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCoccidia and coccidiosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill University
Mots-clésBiologyEimeriaReceptorImmunofluorescenceAntiserumMicrobiologyCaecumPathogenMolecular biologyImmunologyBiochemistryAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avian coccidian parasites exhibit a high degree of site specificity in different Eimeria species. Although the underlying mechanism is unclear, an increasing body of evidence suggests that site specificity is due to the interaction between microneme proteins (MICs) and their receptors on the surface of target host cells. In this study, the binding ability of E. tenella MICs (EtMICs) to different intestinal tissue was observed by immunofluorescence to identify the key surface molecule on the parasite responsible for the site specificity. Subsequently, we identified the corresponding host-cell receptors by yeast two-hybrid screening and glutathione-S-transferase pull-down experiments and the distribution of these receptors was observed by immunofluorescence in chicken intestinal tissues. Finally, we evaluated the efficacy of receptor antiserum against the infection of E. tenella in chickens. The results showed that EtMIC3 could only bind to the caecum while EtMIC1, EtMIC2, and EtAMA1 did not bind to any other intestinal tissues. Anti-serum to EtMIC3 was able to block the invasion of sporozoites with a blocking rate of 66.3%. The receptors for EtMIC3 were BCL2-associated athanogene 1 (BAG1) and Endonuclease polyU-specific-like (ENDOUL), which were mainly distributed in the caecum. BAG1 and ENDOUL receptor antiserum reduced weight loss and oocyst output following E. tenella infection, showing partial inhibition of E. tenella infection. These data elucidate the mechanism of site specificity for Eimeria infection and reveal a potential therapeutic avenue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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