Electronic cigarette vapor increases <i>Streptococcus mutans</i> growth, adhesion, biofilm formation, and expression of the biofilm‐associated genes
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It still not known whether electronic cigarettes (e-cigarettes) contribute to dental caries. This study aimed to evaluate the effect of e-cigarettes on the growth of Streptococcus mutans, the formation of biofilm, and the expression of certain virulence genes. MATERIALS AND METHODS: Streptococcus mutans cells were exposed or not to e-cigarettes with and without nicotine or to cigarette smoke twice a day for 15 min each exposure period. The bacterial growth and the expression of glucosyltranferase, competence, and glucan-binding genes were evaluated after 24 hr. Biofilm formation was assessed after 1, 2, and 3 days. S. mutans adhesion and growth to e-cigarette exposed human teeth were assessed. RESULTS: We observed an increase in S. mutans growth with e-cigarettes, mainly at the early culture period. This was confirmed by an increase of biofilm mass ranging from 8 ± 0.5 mg with the control to 47 ± 5 mg after six exposures to nicotine-rich e-cigarettes. S. mutans cells adhered better to e-cigarette exposed teeth. E-cigarettes increased the expression of glucosyltranferase, competence, and glucan-binding genes. CONCLUSIONS: E-cigarettes increased the growth of S. mutans and the expression of virulent genes. E-cigarettes promoted the adhesion to, and formation of biofilms on teeth surfaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle