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Enregistrement W3042462137 · doi:10.1386/jams_00018_1

CCTV in Africa: Constructive approach to manufacturing consent

2020· article· en· W3042462137 sur OpenAlexaff
Yu Xiang, Xiaoxing Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of African Media Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaConstructiveEliteJournalismPoliticsHarmony (color)Context (archaeology)Political scienceMedia studiesSociologyPublic relationsLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China Central Television (CCTV) launched its first media centre in Nairobi, Kenya, in 2012 and is one of the main actors in the ‘China’s media go global’ campaign. CCTV-Africa’s reporting style has previously been engaged by media practitioners and academics in terms of its discursive practices. In 2014, a new paradigm studying the journalistic practice of Chinese media in Africa emerged. It has been argued that the journalistic approach deployed by Chinese media in Africa, especially CCTV-Africa, is more constructive than simply positive. This article aims to provide a structural analysis on the role of international news in mediating and reinforcing the ‘harmony of interest’ of transnational elite groups with empirical findings from the case study of CCTV-Africa and its constructive approach of journalism. The findings of this research show that the ‘constructiveness’ of CCTV-Africa is marked with the ‘non-interference’ diplomatic strategy of China in Africa which minimalizes the political involvement of China in local conflicts by reducing investigation on causes and emphasizing solutions. Simultaneously, it also produces an apolitical context which encourages economic development in African societies to cater to the grander politics of China in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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