Perinatal inflammation is associated with social and motor impairments in preterm children without severe neonatal brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the association between exposure to perinatal inflammation - i.e. clinical chorioamnionitis or early-onset neonatal infection - in preterm children without severe neonatal brain injury and neurodevelopmental outcome at 30 months of corrected age (CA). DESIGN: Cross-sectional study from a French regional cohort of clinical follow-up (SEVE Network). PATIENTS: One hundred sixty-four surviving neonates without severe brain injury - namely, grade III and IV cerebral hemorrhage and cystic periventricular leukomalacia - and without late-onset neonatal inflammation exposure - namely, late-onset neonatal infection and necrotizing enterocolitis -, born at less than 33 weeks of gestational age from November 2011 to June 2015 and enrolled in the SEVE Network. MAIN OUTCOME MEASURE: Global developmental quotient (DQ) score of the revised Brunet-Lézine scale and its four indices measured by the same neuropsychologist at 30 months of CA. RESULTS: After multivariate analysis, exposure to perinatal inflammation was not found significantly associated with a modification of the global DQ score (coefficient -1.7, 95% CI -4.8 to 1.3; p = 0.26). Exposure to perinatal inflammation was associated with a decrease of the gross motor function DQ score (coefficient -6.0, 95% CI -9.9 to -2.1; p < 0.01) and a decrease of the sociability DQ score (coefficient -5.1, 95% CI -9.2 to -0.9; p = 0.02). Language and visuospatial coordination DQ scores were not affected by exposure to perinatal inflammation. CONCLUSION: Exposure to perinatal inflammation in preterm children without severe neonatal brain injury is independently associated with decreased motor and social abilities at 30 months of CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».