MRI based volumetric measurements of vestibular schwannomas in patients with neurofibromatosis type 2: comparison of three different software tools
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis type 2 is a neurogenetic disorder with an incidence of about 1:33.000. Hallmarks are bilateral benign vestibular schwannomas, which can lead to deafness or brainstem compression. Volumetric tumor measurements are essential to assess the efficacy of new therapies. We present a statistical and methodical comparison of three volumetric image analysis tools. We performed volumetric measurements on phantoms with predefined volumes (0.1 to 8.0 ml) and tumors seen on 32 head MRI scans from eight NF2 patients with BrainLab, ITK-Snap, or OsiriX. The software was compared with regard to accuracy and reproducibility of the measurements and time required for analysis. The mean volume estimated by all three software programs differed significantly from the true volume of the phantoms, but OsiriX and BrainLab gave estimates that were not significantly different from each other. For the actual tumors, the estimated volumes with all three software tools showed a low coefficient of variability, but the mean volume estimates differed among the tools. OsiriX showed the shortest analysis time. Volumetric assessment of MRI images is associated to an intrinsic risk of miscalculation. For precise volumes it is mandatory to use the same volumetric tools for all measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».