Partial Support for an Interaction Between a Polygenic Risk Score for Major Depressive Disorder and Prenatal Maternal Depressive Symptoms on Infant Right Amygdalar Volumes
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatric disease susceptibility partly originates prenatally and is shaped by an interplay of genetic and environmental risk factors. A recent study has provided preliminary evidence that an offspring polygenic risk score for major depressive disorder (PRS-MDD), based on European ancestry, interacts with prenatal maternal depressive symptoms (GxE) on neonatal right amygdalar (US and Asian cohort) and hippocampal volumes (Asian cohort). However, to date, this GxE interplay has only been addressed by one study and is yet unknown for a European ancestry sample. We investigated in 105 Finnish mother-infant dyads (44 female, 11-54 days old) how offspring PRS-MDD interacts with prenatal maternal depressive symptoms (Edinburgh Postnatal Depression Scale, gestational weeks 14, 24, 34) on infant amygdalar and hippocampal volumes. We found a GxE effect on right amygdalar volumes, significant in the main analysis, but nonsignificant after multiple comparison correction and some of the control analyses, whose direction paralleled the US cohort findings. Additional exploratory analyses suggested a sex-specific GxE effect on right hippocampal volumes. Our study is the first to provide support, though statistically weak, for an interplay of offspring PRS-MDD and prenatal maternal depressive symptoms on infant limbic brain volumes in a cohort matched to the PRS-MDD discovery sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».