Ultrasound detection of iatrogenic injury during peribulbar eye block: a cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ophthalmic eye blocks, such as retrobulbar, peribulbar and sub-Tenon's, are traditionally conducted "blind". Complications are rare but potentially devastating. Life-threatening complications include brain stem anesthesia and local anesthetic toxicity, whereas sight-threatening complications include globe perforation, optic nerve damage and ocular muscle damage. Ultrasound permits a view of orbital structures and can be used to guide needle placement. The ultrasound appearances of unintended local anesthetic injection into vital orbital structures have not been documented. This study aimed to record the ultrasound appearances of unintended injection locations. METHODS: The spherical shape of the eyeballs of three soft-fix Thiel embalmed human cadavers were restored using glycerol. Iatrogenic injury in peribulbar block was then simulated through injection of printers' ink mixed with Thiel embalming fluid. Ultrasound was used to guide the needles and the tips were redirected to lie within the globe, lateral rectus and optic nerve. Ultrasound images were recorded during injection. The orbital cavities were then dissected via a superior approach to record the location and extent of injectate spread. RESULTS: Real-time globe rupture, ocular muscle injection and optic nerve injection were visible using ultrasound. Characteristic appearances were identified in each case. Dissection confirmed needle and injection placement. CONCLUSIONS: The ultrasound appearance of block complications is important to document and should be an integral part of regional anesthesia training. This study is the first to provide such images for ophthalmic nerve blocks. It offers ophthalmic anesthetists and ophthalmologists the potential to diagnose severe complications rapidly and accurately with a potential impact on patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».