Elevated Temperature Affects Phenotypic Plasticity in the Bull Kelp (<i>Nereocystis luetkeana</i>, Phaeophyceae)
Notice bibliographique
Résumé
The sensitivity of kelps to elevated temperatures has been linked to recent declines in some kelp populations, with cascading impacts on marine communities. However, it remains unclear how thermal stress affects the ability of kelps to respond to other environmental factors, which could influence their vulnerability to climate change. We investigated the effect of thermal stress on the ability of the bull kelp Nereocystis luetkeana to acclimate to its surrounding hydrodynamic environment through tension-regulated plasticity in blade morphology. We first determined optimal and stressful temperatures for N. luetkeana by measuring growth over nine temperatures from 5°C to 22°C. We then exposed N. luetkeana blades to a factorial combination of temperature (13°C and 20°C) and tension (0.5 N and 2.0 N) simulating different flow conditions, and measured changes in blade length and width after 7 days. The temperature at which N. luetkeana exhibited maximum growth was estimated to be ~11.9°C, though growth was high over a relatively wide temperature range. When thermally stressed, N. luetkeana maintained morphological responses to simulated high flow, but were inhibited from acclimating to low flow, indicated by an inability of blades to widen. Our results suggest that N. luetkeana in sheltered habitats may be particularly vulnerable to climate warming, where an inability to adjust blade morphology to local hydrodynamic conditions could drive declines at sublethal levels of warming. As ecologically important foundation species, declines in sheltered kelp populations could result in major biodiversity loss and disrupt ecosystem function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».