The Effectiveness of Psychosocial Services Offered at a Residential Care Home in the Philippines in Preparing Residents for Life After Care
Notice bibliographique
Résumé
Leaving home is a major milestone in every young adult’s life, often a time of excitement and some apprehension. However, for individuals who grow up in residential care, this is a time of significant change as they are thrusted into what the literature describes as ‘instant adulthood’. Research indicates that young people who leave residential care services, or “care-leavers”, experience higher levels of unemployment, poverty, homelessness, and poor health compared to young people who leave familial homes. The majority of the literature that exists on the experience of care-leavers comes from high-income countries where kinship placements and foster care are more common than residential homes. Many developing countries, on the other hand, depend on residential homes to care for high numbers of orphaned or abandoned children. Little is known, however, about the services that are offered at these homes, especially from the perspective of residents themselves. This study aimed to qualitatively explore and evaluate the psychosocial services offered at a children’s care home in the Philippines and their role in preparing residents for life after care. Semi-structured interviews were used to investigate the experiences and opinions of care-leavers and staff members. Data was analyzed using thematic framework analysis using NVIVO 11. Overall, participants viewed the support they received as effective in preparing them for life after care, although they did face challenges including economic instability, lack of belonging, and challenges adapting to the ‘outside world. Several recommendations were suggested by participants to better support future care-leavers, including provision of counselling services and extended stays to allow for completion of mandatory schooling. More research is needed to strengthen the evidence base in order to champion policy and regulatory change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».