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Enregistrement W3042524785 · doi:10.1186/s13690-023-01177-1

Interventions for Indigenous Peoples making health decisions: a systematic review

2023· review· en· W3042524785 sur OpenAlexafffundabout
Janet Jull, Kimberly Fairman, Sandy Oliver, Brittany Hesmer, Abdul K. Pullattayil

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensInstitute for Circumpolar Health ResearchOttawa HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionIndigenousGrey literatureKnowledge translationConceptual frameworkHealth services researchCorporate governanceHealth careEquity (law)Systematic reviewMedicinePublic relationsPublic healthPsychologyKnowledge managementNursingMEDLINESociologyPolitical scienceSocial scienceBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shared decision-making facilitates collaboration between patients and health care providers for informed health decisions. Our review identified interventions to support Indigenous Peoples making health decisions. The objectives were to synthesize evidence and identify factors that impact the use of shared decision making interventions. METHODS: An Inuit and non-Inuit team of service providers and academic researchers used an integrated knowledge translation approach with framework synthesis to coproduce a systematic review. We developed a conceptual framework to organize and describe the shared decision making processes and guide identification of studies that describe interventions to support Indigenous Peoples making health decisions. We conducted a comprehensive search of electronic databases from September 2012 to March 2022, with a grey literature search. Two independent team members screened and quality appraised included studies for strengths and relevance of studies' contributions to shared decision making and Indigenous self-determination. Findings were analyzed descriptively in relation to the conceptual framework and reported using guidelines to ensure transparency and completeness in reporting and for equity-oriented systematic reviews. RESULTS: Of 5068 citations screened, nine studies reported in ten publications were eligible for inclusion. We categorized the studies into clusters identified as: those inclusive of Indigenous knowledges and governance ("Indigenous-oriented")(n = 6); and those based on Western academic knowledge and governance ("Western-oriented")(n = 3). The studies were found to be of variable quality for contributions to shared decision making and self-determination, with Indigenous-oriented studies of higher quality overall than Western-oriented studies. Four themes are reflected in an updated conceptual framework: 1) where shared decision making takes place impacts decision making opportunities, 2) little is known about the characteristics of health care providers who engage in shared decision making processes, 3) community is a partner in shared decision making, 4) the shared decision making process involves trust-building. CONCLUSIONS: There are few studies that report on and evaluate shared decision making interventions with Indigenous Peoples. Overall, Indigenous-oriented studies sought to make health care systems more amenable to shared decision making for Indigenous Peoples, while Western-oriented studies distanced shared decision making from the health care settings. Further studies that are solutions-focused and support Indigenous self-determination are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,709
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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