Predictive factors of upper limb motor recovery for stroke survivors admitted to a rehabilitation program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various factors may interact with functional gains from upper limb motor training in patients with stroke. AIM: This study aimed to explore the predictors of upper limb motor recovery in patients with stroke who were admitted to a rehabilitation program. DESIGN: A retrospective, longitudinal observational study was conducted to evaluate the change in Fugl-Meyer assessment upper extremity Score (FMA-UE) at admission and 15 and 30 days after admission. SETTING: Setting of the study was a rehabilitation hospital. POPULATION: Patients received rehabilitation training during the study period. METHODS: Demographic information and clinical factors were collected as independent variables. Longitudinal analysis of UE motor recovery measured by FMA-UE over time was performed using the mixed-effects model. RESULTS: Data from 110 participants were included. FMA-UE score showed significant increase (β=4.12, P<0.001). Cognitive functions assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) positively correlated with the improvement in UE functions (β=0.13, P<0.001), while time since stroke negatively correlated with improvement across time (β=-0.05, P=0.019). Patients with subcortical lesions improved faster than those with mixed cortical and subcortical lesions did (difference in slope =2.83, P=0.001). Improvement in patients with moderately impaired UE motor functions was faster than in those with severely impaired UE motor functions (difference in slope =2.74, P=0.016). Severity of hemiplegia, MoCA, and time since stroke were significant predictors in multivariable, mixed-effects models. CONCLUSIONS: Initial motor and cognitive impairments may be associated with UE motor recovery in patients admitted to a rehabilitation program. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: Early assessments of motor and cognitive impairments after stroke would contribute to the prediction of UE motor recovery in patients admitted to a rehabilitation program. The information would also help the stratification of patients for poststroke upper limb rehabilitation trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».