Insights into pathogenesis and clinical implications in myositis-associated interstitial lung diseases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Interstitial lung diseases (ILDs) have been reported to be associated with myositis (including polymyositis and dermatomyositis). These myositis-associated ILDs carry significant morbidity and mortality. This review summarizes recent findings on myositis-associated ILD with a focus on pathogenesis and emerging treatment. RECENT FINDINGS: Recent advances in genetics have revealed 22 myositis-associated genome-wide loci, which were significantly enriched in regulatory regions in immune cells. An analysis of such disease-associated loci elucidated potential drug targets (e.g., TYK2 targeted by tofacitinib). In another study, an intronic variant in WDFY4 in association with clinically amyopathic dermatomyositis (CADM) had an effect for higher expression of a truncated WDFY4 isoform. Truncated WDFY4 markedly enhanced the MDA5-mediated NF-κB activation and cell apoptosis, indicating the dysregulated WDFY4-MDA5 pathway as a novel pathogenesis of CADM. As a novel strategy, tofacitinib treatment showed a promising improvement in survival and clinical features of CADM-associated ILD. SUMMARY: The genetic differences in the myositis-susceptible loci may explain the heterogeneous phenotypes and treatment responses in myositis-associated ILD. The understanding of pathogenesis with the genetic background as well as autoantibodies will enable the practice of personalized treatment in the management of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».