Dapagliflozin and Diuretic Use in Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction in DAPA-HF
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the DAPA-HF trial (Dapagliflozin and Prevention of Adverse-Outcomes in Heart Failure), the sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor dapagliflozin reduced the risk of worsening heart failure and death in patients with heart failure and reduced ejection fraction. We examined the efficacy and tolerability of dapagliflozin in relation to background diuretic treatment and change in diuretic therapy after randomization to dapagliflozin or placebo. Methods: We examined the effects of study treatment in the following subgroups: no diuretic and diuretic dose equivalent to furosemide <40, 40, and >40 mg daily at baseline. We examined the primary composite end point of cardiovascular death or a worsening heart failure event and its components, all-cause death and symptoms. Results: Of 4616 analyzable patients, 736 (15.9%) were on no diuretic, 1311 (28.4%) were on <40 mg, 1365 (29.6%) were on 40 mg, and 1204 (26.1%) were taking >40 mg. Compared with placebo, dapagliflozin reduced the risk of the primary end point across each of these subgroups: hazard ratios were 0.57 (95% CI, 0.36–0.92), 0.83 (95% CI, 0.63–1.10), 0.77 (95% CI, 0.60–0.99), and 0.78 (95% CI, 0.63–0.97), respectively ( P for interaction=0.61). The hazard ratio in patients taking any diuretic was 0.78 (95% CI, 0.68–0.90). Improvements in symptoms and treatment toleration were consistent across the diuretic subgroups. Diuretic dose did not change in most patients during follow-up, and mean diuretic dose did not differ between the dapagliflozin and placebo groups after randomization. Conclusions: The efficacy and safety of dapagliflozin were consistent across the diuretic subgroups examined in DAPA-HF. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03036124.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».