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Enregistrement W3042532729 · doi:10.1161/circresaha.120.316903

Meta-Analysis of Leukocyte Diversity in Atherosclerotic Mouse Aortas

2020· review· en· W3042532729 sur OpenAlexaff
Alma Zernecke, Holger Winkels, Clément Cochain, Jesse W. Williams, Dennis Wolf, Oliver Soehnlein, Clinton S. Robbins, Claudia Monaco, Inhye Park, Coleen A. McNamara, Christoph J. Binder, Myron I. Cybulsky, Corey A. Scipione, Catherine C. Hedrick, Elena Galkina, Tin Kyaw, Yanal Ghosheh, Huy Q. Dinh, Klaus Ley

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteKarl-Franzens-Universität GrazServierMedizinische Universität WienUniversität WienNovo Nordisk FondenJulius-Maximilians-Universität WürzburgKennedy Trust for Rheumatology Research
Mots-clésBiologyMass cytometryChemokine receptorChemokineImmunologyMacrophageImmune systemFlow cytometryInnate lymphoid cellCXCL16CellCell biologyInnate immune systemMyeloidPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diverse leukocyte infiltrate in atherosclerotic mouse aortas was recently analyzed in 9 single-cell RNA sequencing and 2 mass cytometry studies. In a comprehensive meta-analysis, we confirm 4 known macrophage subsets—resident, inflammatory, interferon-inducible cell, and Trem2 (triggering receptor expressed on myeloid cells-2) foamy macrophages—and identify a new macrophage subset resembling cavity macrophages. We also find that monocytes, neutrophils, dendritic cells, natural killer cells, innate lymphoid cells-2, and CD (cluster of differentiation)-8 T cells form prominent and separate immune cell populations in atherosclerotic aortas. Many CD4 T cells express IL (interleukin)-17 and the chemokine receptor CXCR (C-X-C chemokine receptor)-6. A small number of regulatory T cells and T helper 1 cells is also identified. Immature and naive T cells are present in both healthy and atherosclerotic aortas. Our meta-analysis overcomes limitations of individual studies that, because of their experimental approach, over- or underrepresent certain cell populations. Mass cytometry studies demonstrate that cell surface phenotype provides valuable information beyond the cell transcriptomes. The present analysis helps resolve some long-standing controversies in the field. First, Trem2 + foamy macrophages are not proinflammatory but interferon-inducible cell and inflammatory macrophages are. Second, about half of all foam cells are smooth muscle cell-derived, retaining smooth muscle cell transcripts rather than transdifferentiating to macrophages. Third, Pf4 , which had been considered specific for platelets and megakaryocytes, is also prominently expressed in the main population of resident vascular macrophages. Fourth, a new type of resident macrophage shares transcripts with cavity macrophages. Finally, the discovery of a prominent innate lymphoid cell-2 cluster links the single-cell RNA sequencing work to recent flow cytometry data suggesting a strong atheroprotective role of innate lymphoid cells-2. This resolves apparent discrepancies regarding the role of T helper 2 cells in atherosclerosis based on studies that predated the discovery of innate lymphoid cells-2 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,020
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations383
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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