Abdominal Obesity in Comparison with General Obesity and Risk of Developing Rheumatoid Arthritis in Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Being overweight or obese increases rheumatoid arthritis (RA) risk among women, particularly among those diagnosed at a younger age. Abdominal obesity may contribute to systemic inflammation more than general obesity; thus, we investigated whether abdominal obesity, compared to general obesity, predicted RA risk in 2 prospective cohorts: the Nurses’ Health Study (NHS) and NHS II. Methods. We followed 50,682 women (1986–2014) in NHS and 47,597 women (1993–2015) in NHS II, without RA at baseline. Waist circumference (WC), BMI, health outcomes, and covariate data were collected through biennial questionnaires. Incident RA cases and serologic status were identified by chart review. We examined the associations of WC and BMI with RA risk using time-varying Cox proportional hazards models. We repeated analyses restricted to age ≤ 55 years. Results. During 28 years of follow-up, we identified 844 incident RA cases (527 NHS, 317 NHS II). Women with WC > 88 cm (35 in) had increased RA risk (HR 1.22, 95% CI 1.06–1.41). A similar association was observed for seropositive RA, which was stronger among young and middle-aged women. Further adjustment for BMI attenuated the association to null. In contrast, BMI was associated with RA (HRBMI ≥ 30 vs < 25 1.33, 95% CI 1.05–1.68) and seropositive RA, even after adjusting for WC, and, as in WC analyses, this association was stronger among young and middle-aged women. Conclusion. Abdominal obesity was associated with increased RA risk, particularly for seropositive RA, among young and middle-aged women; however, it did not independently contribute to RA risk beyond general obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».