EXOGENOUS APPLICATION OF INORGANIC SALTS DURING GROWTH STAGES INFLUENCES THE VEGETATIVE GROWTH, MARKETABLE YIELD AND QUALITY OF STRAWBERRY (FRAGARIA × ANANASSA) CULTIVAR ‘CHANDLER’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Pakistan strawberry yield and cultivation area is significantly lower as compared the major strawberry growing countries. Defective agronomic practices cause reduction in yield and quality. This experiment was conducted by using non-chemical techniques including exogenous application of inorganic salts CaCl2 (3, 5 and 7 mM/L) and ZnSO4 (50, 100 and 150 mg/L) during growth stages (3-4 leaves stage and after fruit setting) and their effects on marketable yield and quality of strawberry were documented. The highest number of leaves (18.25), leaf area (47 cm 2 ) and crowns (7.50) were found with 7 mM/L CaCl2 as compared to control plants. Minimum numbers of days (27.7) for flower anthesis were recorded with 100 mg/L ZnSO4. Maximum marketable yield (348.5 g plant -1 ), firmness (0.96 kg. cm -2 ), total soluble solids (8.2 Brix), TSS:TA ratio (7.62), vitamin C (55.69 mg 100 g -1 ), total phenolic contents (186.5 mg GAE 100 g -1 ) and higher total antioxidants (75.5% DPPH) were observed with 7 mM/L CaCl2 application. However, maximum superoxide dismutase activity (30.2 U mg -1 protein) was examined with 100 mg/L ZnSO4 while peroxidase activity (1.05 U mg -1 protein) decreased with this concentration. Overall, the response of 7 mM/L CaCl2 was highly effective for increasing marketable yield and quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle