EXOGENOUS APPLICATION OF INORGANIC SALTS DURING GROWTH STAGES INFLUENCES THE VEGETATIVE GROWTH, MARKETABLE YIELD AND QUALITY OF STRAWBERRY (FRAGARIA × ANANASSA) CULTIVAR ‘CHANDLER’
Notice bibliographique
Résumé
In Pakistan strawberry yield and cultivation area is significantly lower as compared the major strawberry growing countries.Defective agronomic practices cause reduction in yield and quality.This experiment was conducted by using non-chemical techniques including exogenous application of inorganic salts CaCl2 (3, 5 and 7 mM/L) and ZnSO4 (50, 100 and 150 mg/L) during growth stages (3-4 leaves stage and after fruit setting) and their effects on marketable yield and quality of strawberry were documented.The highest number of leaves (18.25), leaf area (47 cm 2 ) and crowns (7.50) were found with 7 mM/L CaCl2 as compared to control plants.Minimum numbers of days (27.7) for flower anthesis were recorded with 100 mg/L ZnSO4.Maximum marketable yield (348.5 g plant -1 ), firmness (0.96 kg.cm -2 ), total soluble solids (8.2 ºBrix), TSS:TA ratio (7.62), vitamin C (55.69 mg 100 g -1 ), total phenolic contents (186.5 mg GAE 100 g -1 ) and higher total antioxidants (75.5% DPPH) were observed with 7 mM/L CaCl2 application.However, maximum superoxide dismutase activity (30.2 U mg -1 protein) was examined with 100 mg/L ZnSO4 while peroxidase activity (1.05 U mg -1 protein) decreased with this concentration.Overall, the response of 7 mM/L CaCl2 was highly effective for increasing marketable yield and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».