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Enregistrement W3042551812 · doi:10.1161/circinterventions.119.008792

Outcome of Flow-Gradient Patterns of Aortic Stenosis After Aortic Valve Replacement

2020· article· en· W3042551812 sur OpenAlexaff
Erwan Salaün, Marie‐Annick Clavel, Rebecca T. Hahn, Wael A. Jaber, Federico M. Asch, Leonardo Rodríguez, Neil J. Weissman, Zachary M. Gertz, Howard C. Herrmann, Abdellaziz Dahou, Mohamed‐Salah Annabi, Oumhani Toubal, Mathieu Bernier, Jonathan Beaudoin, Jonathon Leipsic, Philipp Blanke, Carine Ridard, Géraldine Ong, Josep Rodés‐Cabau, John G. Webb, Yiran Zhang, Maria Alu, Pamela S. Douglas, Raj Makkar, D. Craig Miller, Brian R. Lindman, Vinod H. Thourani, Martin B. Leon, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSt. Paul's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionStenosisAortic valve replacementStroke volumeAortic valveAortic valve stenosisStroke (engine)Heart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although aortic valve replacement is associated with a major benefit in high-gradient (HG) severe aortic stenosis (AS), the results in low-gradient (LG, mean gradient <40 mm Hg) AS are conflicting. LG severe AS may be subdivided in classical low-flow (left ventricular ejection fraction <50%) and LG (CLF-LG); paradoxical low-flow (left ventricular ejection fraction ≥50% but stroke volume index <35 mL/m 2 ) and LG; and normal-flow (left ventricular ejection fraction ≥50% and stroke volume index ≥35 mL/m 2 ) and LG. The primary objective is to determine in the PARTNER 2 trial (The Placement of Aortic Transcatheter Valves) and registry the outcomes after aortic valve replacement of the 4 flow-gradient groups. Methods: A total of 3511 patients from the PARTNER 2 Cohort A randomized trial (n=1910) and SAPIEN 3 registry (n=1601) were included. The flow-gradient pattern was determined at baseline transthoracic echocardiography and classified as follows: (1) HG; (2) CLF-LG; (3) paradoxical low-flow-LG; and (4) normal-flow-LG. The primary end point for this analysis was the composite of (1) death; (2) rehospitalization for heart failure symptoms and valve prosthesis complication; or (3) stroke. Results: The distribution was HG, 2229 patients (63.5%); CLF-LG, 689 patients (19.6%); paradoxical low-flow-LG, 247 patients (7.0%); and normal-flow-LG, 346 patients (9.9%). The 2-year rate of primary end point was higher in CLF-LG (38.8%) versus HG: 31.8% ( P =0.002) and normal-flow-LG: 32.1% ( P =0.05) but was not statistically different from paradoxical low-flow-LG: 33.6% ( P =0.18). There was no significant difference in the 2-year rates of clinical events between transcatheter aortic valve replacement versus surgical aortic valve replacement in the whole cohort and within each flow-gradient group. Conclusions: The LG AS pattern was highly prevalent (36.5%) in the PARTNER 2 trial and registry. CLF-LG was the most common pattern of LG AS and was associated with higher rates of death, rehospitalization, or stroke at 2 years compared with the HG group. Clinical outcomes were as good in the LG AS groups with preserved left ventricular ejection fraction compared with the HG group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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