Subaru High-<i>z</i> Exploration of Low-Luminosity Quasars (SHELLQs). IX. Identification of two red quasars at <i>z</i> &gt; 5.6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first discovery of dust-reddened quasars (red quasars) in the high-z universe (z &gt; 5.6). This is a result from the Subaru High-z Exploration of Low-Luminosity Quasars (SHELLQs) project, which is based on the sensitive multi-band optical imaging data produced by the Hyper Suprime-Cam (HSC) Subaru Strategic Program survey. We identified four red quasar candidates from the 93 spectroscopically confirmed high-z quasars in the SHELLQs sample, based on detections in the Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) data at 3.4 and 4.6 μm (rest-frame ∼5000–6500 Å). The amount of dust reddening was estimated with spectral energy distribution (SED) fits over optical and mid-infrared wavelengths. Two of the four candidates were found to be red quasars with dust reddening of E(B − V) &gt; 0.1. The remaining SHELLQs quasars without individual WISE detections are significantly fainter in the WISE bands and bluer than the red quasars, although we did detect them in the W1 band in a stacked image. We also conducted the same SED fits for high-z optically-luminous quasars, but no red quasar was found. This demonstrates the power of Subaru HSC to discover high-z red quasars, which are fainter than the limiting magnitudes of past surveys in the rest-frame ultraviolet, due to dust extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».