The completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: BAO and RSD measurements from anisotropic clustering analysis of the quasar sample in configuration space between redshift 0.8 and 2.2
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We measure the anisotropic clustering of the quasar sample from Data Release 16 (DR16) of the Sloan Digital Sky Survey IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS). A sample of 343 708 spectroscopically confirmed quasars between redshift 0.8 < z < 2.2 are used as tracers of the underlying dark matter field. In comparison with DR14 sample, the final sample doubles the number of objects as well as the survey area. In this paper, we present the analysis in configuration space by measuring the two-point correlation function and decomposing it using the Legendre polynomials. For the full-shape analysis of the Legendre multipole moments, we measure the baryon acoustic oscillation (BAO) distance and the growth rate of the cosmic structure. At an effective redshift of zeff = 1.48, we measure the comoving angular diameter distance DM(zeff)/rdrag = 30.66 ± 0.88, the Hubble distance DH(zeff)/rdrag = 13.11 ± 0.52, and the product of the linear growth rate and the rms linear mass fluctuation on scales of $8 \, h^{-1}\, {\rm Mpc}$, fσ8(zeff) = 0.439 ± 0.048. The accuracy of these measurements is confirmed using an extensive set of mock simulations developed for the quasar sample. The uncertainties on the distance and growth rate measurements have been reduced substantially (∼45 and ∼30 per cent) with respect to the DR14 results. We also perform a BAO-only analysis to cross check the robustness of the methodology of the full-shape analysis. Combining our analysis with the Fourier-space analysis, we arrive at $D^{{\bf c}}_{\rm M}(z_{\rm eff})/r_{\rm drag} = 30.21 \pm 0.79$, $D^{{\bf c}}_{\rm H}(z_{\rm eff})/r_{\rm drag} = 13.23 \pm 0.47$, and $f\sigma _8^{{\bf c}}(z_{\rm eff}) = 0.462 \pm 0.045$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».