A genetic polymorphism that is associated with mitochondrial energy metabolism increases risk of fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in cellular energy metabolism have been implicated in chronic pain, suggesting a role for mitochondrial DNA. Previous studies reported associations of a limited number of mitochondrial DNA polymorphisms with specific pain conditions. In this study, we examined the full mitochondrial genomes of people with a variety of chronic pain conditions. A discovery cohort consisting of 609 participants either with or without a complex persistent pain conditions (CPPCs) was examined. Mitochondrial DNA was subjected to deep sequencing for identification of rare mutations, common variants, haplogroups, and heteroplasmy associated with 5 CPPCs: episodic migraine, irritable bowel syndrome, fibromyalgia, vulvar vestibulitis, or temporomandibular disorders. The strongest association found was the presence of the C allele at the single nucleotide polymorphism m.2352T>C (rs28358579) that significantly increased the risk for fibromyalgia (odds ratio [OR] = 4.6, P = 4.3 × 10). This relationship was even stronger in women (OR = 5.1, P = 2.8 × 10), and m.2352T>C was associated with all other CPPCs in a consistent risk-increasing fashion. This finding was replicated in another cohort (OR = 4.3, P = 2.6 × 10) of the Orofacial Pain: Prospective Evaluation and Risk Assessment study consisting of 1754 female participants. To gain insight into the cellular consequences of the associated genetic variability, we conducted an assay testing metabolic reprogramming in human cell lines with defined genotypes. The minor allele C was associated with decreased mitochondrial membrane potential under conditions where oxidative phosphorylation is required, indicating a role of oxidative phosphorylation in pathophysiology of chronic pain. Our results suggest that cellular energy metabolism, modulated by m.2352T>C, contributes to fibromyalgia and possibly other chronic pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».