May an Attorney Agree to Reimburse the Client if the Client Loses: A Study
Notice bibliographique
Résumé
This article studies whether an attorney may contract with a client to reimburse the client for the attorney fees and costs of the opponent if the client loses. I survey the relevant laws of the United States, Canada, and Australia on this issue. Canada and Australia, countries with fee shifting rules similar to Korea, generally allow this. Next, I argue that such a provision does not violate Korean Attorney-at-law Act nor the Korean legal ethics. There is no prior disciplinary proceeding result that I can find on this issue. Although the Attorney-at-law Act and the Korean legal ethics both require an attorney to maintain her dignity, the duty to maintain dignity was not interpreted to ban such a provision. Because a lawyer is in a better position to know whether a given case is likely to win, and because the lawyer can always not agree to a provision if the lawyer does not get enough information from the client about the case, the lawyer should be given the freedom to agree to such a provision if it is need to get a case to go forward. If it is not feasible to allow such a provision generally, then, considering that Securities-related Class Action Act Provision 11 was enacted to have an institutional investor monitor the lawyer for the class, and considering that an institutional investor would not agree to be a lead plaintiff because of the risk of the fee being shifted if the plaintiff loses, an institutional investor should be allowed to hedge such a risk by allocating at least some of the risk to the lawyer by contract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».