Disguised Emotion in Alexithymia: Subjective Difficulties in Emotion Processing and Increased Empathic Distress
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of speculation, many causal aspects that contribute to the heterogeneity of alexithymia still must be clarified. This study examined the extent of the alexithymia phenotype and its contribution to social function in the general population. In total, 200 participants (females = 111) completed the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), multiple self-reporting questionnaires measuring emotion intelligence, empathy, hostility and impulsivity, and the Reading the Mind in the Eyes Test (RMET). In the multivariate analysis, highly alexithymic individuals appeared to report subjective deficits in emotion recognition and regulation as well as increased impulsivity; however, their empathy skills were intact, and even the proneness to experiencing empathic distress with others' suffering was increased among alexithymic individuals. We also compared the clinical and behavioral manifestations of highly alexithymic male and female subjects to those of each gender control group. As a result, in contrast to their subjective self-reports of emotion processing impairment, the RMET performance appeared to be preserved in alexithymic females; however, highly alexithymic males showed actual deficits in the emotion identification task. Future research needs to further refine the constructs of alexithymia to incorporate the phenotypic changes in affected individuals in relation to measuring instruments, the extent of empathic distress, and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».