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Enregistrement W3042603323 · doi:10.1177/1753495x20936902

Adverse outcome of acute splenic sequestration crisis in pregnancy

2020· article· en· W3042603323 sur OpenAlexaff
Ann Kinga Malinowski, Jacqueline Parrish, Rohan D’Souza, Kevin H.M. Kuo, Richard Ward, Nadine Shehata

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyAbdominal painPulmonary sequestrationObstetricsPediatricsSurgeryInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute splenic sequestration crisis, characterized by abrupt fall in hemoglobin, splenomegaly, hypovolemia, and often thrombocytopenia, occurs infrequently in adults with sickle cell disease and extremely rarely during pregnancy. CASE: A 25-year-old woman with HbSC presented at 33 weeks' gestation with vaso-occlusive pain. Sudden worsening of abdominal pain and non-reassuring fetal surveillance on day 3 of admission led to emergent delivery. Acute splenic sequestration crisis was the diagnosis of exclusion based on clinical presentation and intra-operative hemoglobin of 37 g/L. Five- and 10-minute Apgar scores were 4. Neonatal brain magnetic resonance imaging revealed significant diffuse white matter abnormalities. CONCLUSION: Acute splenic sequestration crisis in pregnancy must be considered in the differential diagnosis for this patient population as it can evolve rapidly and lead to maternal and fetal compromise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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