Sex diversity in proximal tubule and endothelial gene expression in mice with ischemic acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
Female sex protects against development of acute kidney injury (AKI). While sex hormones may be involved in protection, the role of differential gene expression is unknown. We conducted gene profiling in male and female mice with or without kidney ischemia-reperfusion injury (IRI). Mice underwent bilateral renal pedicle clamping (30 min), and tissues were collected 24 h after reperfusion. RNA-sequencing (RNA-Seq) was performed on proximal tubules (PTs) and kidney endothelial cells. Female mice were resistant to ischemic injury compared with males, determined by plasma creatinine and neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), histologic scores, neutrophil infiltration, and extent of apoptosis. Sham mice had sex-specific gene disparities in PT and endothelium, and male mice showed profound gene dysregulation with ischemia-reperfusion compared with females. After ischemia PTs from females exhibited smaller increases compared with males in injury-associated genes lipocalin-2 (Lcn2), hepatitis A virus cellular receptor 1 (Havcr1), and keratin 18 (Krt18), and no up-regulation of SRY-Box transcription factor 9 (Sox9) or keratin 20 (Krt20). Endothelial up-regulation of adhesion molecules and cytokines/chemokines occurred in males, but not females. Up-regulated genes in male ischemic PTs were linked to tumor necrosis factor (TNF) and Toll-like receptor (TLR) pathways, while female ischemic PTs showed up-regulated genes in pathways related to transport. The data highlight sex-specific gene expression differences in male and female PTs and endothelium before and after ischemic injury that may underlie disparities in susceptibility to AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».