The link between sacrifice and relational and personal well-being: A meta-analysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Prosocial behavior is often thought to bring benefits to individuals and relationships. Do such benefits exist when prosocial behavior is costly for the individual, such as when people are sacrificing for their partner or relationship? Although different theoretical accounts would predict that sacrifice is either positively or negatively associated with personal and relational well-being, empirical work in this regard has been inconclusive. We conducted a meta-analytic synthesis of 82 data sets and 9,547 effect sizes (N = 32,053) to test the link between sacrifice and both personal and relationship well-being for both the individual who performs the sacrifice and their romantic partner. We examined four different facets of sacrifice (i.e., willingness to sacrifice, behavioral sacrifice, satisfaction with sacrifice, and costs of sacrifice). Results revealed that these facets were differently associated with well-being. Specifically, an individual's willingness to sacrifice was positively associated with their own personal and relationship well-being and with their partner's relationship well-being (.09 < rs < .27). However, behavioral sacrifice was negatively associated with own personal well-being (r = -.07). Satisfaction with sacrifice was positively associated with individual and partner well-being (.11 < rs < .43). Costs of sacrifice were negatively related to one's own personal and relationship well-being and to the partner's relationship well-being (-.10 < rs < -.26). Some moderators were also identified. We discuss the implications of these findings for research on prosocial behavior and relationships, address the implications of the methodologies used to study prosocial behavior, and suggest directions for future research. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle