Shoulder Rotation Function Following the Sup-ER Protocol in Children with Brachial Plexus Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Background : Our group previously developed an upper extremity repositioning (Sup-ER) protocol for brachial plexus birth injuries (BPBIs) that may improve supination and external rotation (ER) at 2 years of age. Questions were raised about the potential for the protocol to cause internal rotation (IR) deficits. The goal of this study was to explore the longer-term outcomes of the Sup-ER protocol and investigate IR/ER function. Methods : This prospective cross-sectional cohort study examined 16 children older than 4 years of age with significant enough BPBI to be treated with the Sup-ER protocol. Total shoulder and elbow function were assessed, including passive and active ranges of motion and strength of IR and ER. Results : Range of motion (ROM) for most active movements was decreased in the affected compared to unaffected arm. Notably, IR passive ROM was similar in the affected (78.7°) and unaffected arm (82.8°). External rotation strength of the affected arm was weaker (42.8 N) compared to the unaffected arm (57.9 N). IR strength had a greater deficit in the affected (43.2 N) arm compared to the unaffected arm (72.2 N), but both ER and IR showed less deficit than described in the literature. Conclusions : Despite differences in ranges of motion between the affected and unaffected arms, ROMs for the affected arm were comparable to the functional limits as reported in the literature. The Sup-ER protocol shows potential to optimize long-term shoulder rotation function in children with BPBI without compromising IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».