Dual-Agent Photodynamic Therapy with Optical Clearing Eradicates Pigmented Melanoma in Preclinical Tumor Models
Notice bibliographique
Résumé
Treatment using light-activated photosensitizers (photodynamic therapy, PDT) has shown limited efficacy in pigmented melanoma, mainly due to the poor penetration of light in this tissue. Here, an optical clearing agent (OCA) was applied topically to a cutaneous melanoma model in mice shortly before PDT to increase the effective treatment depth by reducing the light scattering. This was used together with cellular and vascular-PDT, or a combination of both. The effect on tumor growth was measured by longitudinal ultrasound/photoacoustic imaging in vivo and by immunohistology after sacrifice. In a separate dorsal window chamber tumor model, angiographic optical coherence tomography (OCT) generated 3D tissue microvascular images, enabling direct in vivo assessment of treatment response. The optical clearing had minimal therapeutic effect on the in control, non-pigmented cutaneous melanomas but a statistically significant effect (p < 0.05) in pigmented lesions for both single- and dual-photosensitizer treatment regimes. The latter enabled full-depth eradication of tumor tissue, demonstrated by the absence of S100 and Ki67 immunostaining. These studies are the first to demonstrate complete melanoma response to PDT in an immunocompromised model in vivo, with quantitative assessment of tumor volume and thickness, confirmed by (immuno) histological analyses, and with non-pigmented melanomas used as controls to clarify the critical role of melanin in the PDT response. The results indicate the potential of OCA-enhanced PDT for the treatment of pigmented lesions, including melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».