Dietary intake, clinical-nutritional status, and homocysteine in hemodialysis subjects: the mediating role of inflammation (NUGE-HD study)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to test the hypothesis that inflammation mediates the associations among food intake, clinical-nutritional status, and plasma homocysteine (Hcys) in hemodialysis (HD) subjects. This was a cross-sectional analysis of data on 129 subjects undergoing HD (58.9% male, 61.8 ± 15.5 years of age) from the cohort Nutrition and Genetics on HD outcomes (NUGE-HD study). Sociodemographic, anthropometric, and metabolic data were collected, and food intake was assessed using a quantitative food frequency questionnaire. Plasma C-reactive protein (CRP) was used as an inflammatory marker. Data were analyzed by structural equation modeling. Regarding the direct effects, complex B vitamin intake was negatively associated with body mass index, and diabetes mellitus was positively associated with CRP. Plasma CRP also showed a negative association with Hcys, and the ratio of saturated and polyunsaturated fatty acids intake showed a positive association with Hcys. Regarding indirect effects, the results showed that the relationship between the presence of diabetes mellitus and Hcys is mediated by plasma CRP. In conclusion, the ratio of saturated and polyunsaturated fatty acids had a direct effect on plasma Hcys, whereas inflammation had a direct and mediating effect on the relationship between Hcys and diabetes mellitus in HD subjects. Novelty In end-stage renal disease, CRP influences plasma Hcys directly and also indirectly through its mediating effect. The quantity and quality of dietary fatty acids influence plasma Hcys concentrations in HD subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».