Bleeding Risk in Nonvalvular Atrial Fibrillation Patients Receiving Direct Oral Anticoagulants and Warfarin: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In randomized trials in atrial fibrillation (AF) patients on direct oral anticoagulants (DOACs) have a lower risk of bleeding compared with warfarin. However, data from randomized trials may not extrapolate to general population. We aimed to determine the risk of bleeding in patients on DOACs in observational studies. Materials and Methods Observational studies from 1990 to January 2019 were included. A pooled effect hazard ratio (HR) was calculated with a random effects model using the generic inverse variance method. Subgroup analyses according to previous anticoagulants exposure, study type, funding source, and DOAC type (direct thrombin inhibitors vs. factor Xa inhibitors) were conducted. Results A total of 35 studies comprising 2,356,201 patients were included. The average pooled HR for observational data was 0.78 (95% confidence interval [CI] 0.71, 0.85). There were no statistically significant differences in pooled HR by previous exposure to anticoagulants, DOAC type (direct thrombin vs. factor Xa inhibitors), study type, and funding source. Among patients receiving factor Xa inhibitors, patients on apixaban had a lower risk of bleeding compared with warfarin (HR 0.60, 95% CI 0.50, 0.71, p < 0.001) in contrast to those on rivaroxaban (HR 0.98, 95% CI 0.91, 1.06, p = 0.60). Conclusion In observational studies, AF patients on DOACs experience less bleeding events compared with warfarin; however, apixaban and dabigatran, but not rivaroxaban, have a lower risk of bleeding than warfarin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».