The Efficiency of Online Learning Environment for Implementing Project-Based Learning: Students' Perceptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Project-based learning is gaining increasing popularity supported by research studies regarding its effectiveness for teaching and learning. In addition, the widespread of digital technologies and sudden disruptions to traditional in-person teaching have accelerated the adoption of online learning. The current study examined students' perceptions of the impact of online learning environment on project-based teaching method. Most universities worldwide have considered online learning encouraging their faculty to use online learning tools, and Hashemite University in Jordan is no exeption. 154 students studying Computers in Education course were selected during the first semester of the academic year 2019/2020 and were devided into two groups. The experimental group consisted of 75 students who studied the course online and 79 students in the control group who studied the course in a face-to-face mode. For the purpose of gathering data, a questionnaire was developed which consisted of 17 items and students' answers were on a four-point Likert scale: 4= strongly agree, 3= agree, 2= disagree, and 1= strongly disagree. Means, standard deviations, and One-Way ANOVA were used to analyze the data. The results of the study showed positive attitudes among students (both online and in-class) toward project-based learning. In addition, the results showed that in-class students had a stronger views of project based-learning than online learning students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle