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Enregistrement W3042660524 · doi:10.1213/ane.0000000000005005

Postoperative Critical Events Associated With Obstructive Sleep Apnea: Results From the Society of Anesthesia and Sleep Medicine Obstructive Sleep Apnea Registry

2020· article· en· W3042660524 sur OpenAlexaff
Norman Bolden, Karen L. Posner, Karen B. Domino, Dennis Auckley, Jonathan L. Benumof, Seth T. Herway, David R. Hillman, Shawn L. Mincer, Frank J. Overdyk, David Samuels, Lindsay L. Warner, Toby N. Weingarten, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaAnesthesiaBody mass indexOdds ratioPerioperativeConfidence intervalContinuous positive airway pressureApneaPolysomnographyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) patients are at increased risk for pulmonary and cardiovascular complications; perioperative mortality risk is unclear. This report analyzes cases submitted to the OSA Death and Near Miss Registry, focusing on factors associated with poor outcomes after an OSA-related event. We hypothesized that more severe outcomes would be associated with OSA severity, less intense monitoring, and higher cumulative opioid doses. METHODS: Inclusion criteria were age ≥18 years, OSA diagnosed or suspected, event related to OSA, and event occurrence 1992 or later and <30 days postoperatively. Factors associated with death or brain damage versus other critical events were analyzed by tests of association and odds ratios (OR; 95% confidence intervals [CIs]). RESULTS: Sixty-six cases met inclusion criteria with known OSA diagnosed in 55 (83%). Patients were middle aged (mean = 53, standard deviation [SD] = 15 years), American Society of Anesthesiologists (ASA) III (59%, n = 38), and obese (mean body mass index [BMI] = 38, SD = 9 kg/m); most had inpatient (80%, n = 51) and elective (90%, n = 56) procedures with general anesthesia (88%, n = 58). Most events occurred on the ward (56%, n = 37), and 14 (21%) occurred at home. Most events (76%, n = 50) occurred within 24 hours of anesthesia end. Ninety-seven percent (n = 64) received opioids within the 24 hours before the event, and two-thirds (41 of 62) also received sedatives. Positive airway pressure devices and/or supplemental oxygen were in use at the time of critical events in 7.5% and 52% of cases, respectively. Sixty-five percent (n = 43) of patients died or had brain damage; 35% (n = 23) experienced other critical events. Continuous central respiratory monitoring was in use for 3 of 43 (7%) of cases where death or brain damage resulted. Death or brain damage was (1) less common when the event was witnessed than unwitnessed (OR = 0.036; 95% CI, 0.007-0.181; P < .001); (2) less common with supplemental oxygen in place (OR = 0.227; 95% CI, 0.070-0.740; P = .011); (3) less common with respiratory monitoring versus no monitoring (OR = 0.109; 95% CI, 0.031-0.384; P < .001); and (4) more common in patients who received both opioids and sedatives than opioids alone (OR = 4.133; 95% CI, 1.348-12.672; P = .011). No evidence for an association was observed between outcomes and OSA severity or cumulative opioid dose. CONCLUSIONS: Death and brain damage were more likely to occur with unwitnessed events, no supplemental oxygen, lack of respiratory monitoring, and coadministration of opioids and sedatives. It is important that efforts be directed at providing more effective monitoring for OSA patients following surgery, and clinicians consider the potentially dangerous effects of opioids and sedatives-especially when combined-when managing OSA patients postoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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