Application of the “syndemics” theory to explain unprotected sex and transactional sex: A crosssectional study in men who have sex with men (MSM), transgender women, and non-MSM in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Men who have sex with men (MSM) and transgender women (TW) in Colombia are highly affected by HIV. To improve understanding of the role of HIV risk behaviors in HIV acquisition, we used the syndemic framework, a useful concept to inform prevention efforts. OBJECTIVE: To examine the effect of four psychosocial conditions, namely, forced sex, history of childhood sexual abuse, frequent alcohol use, and illicit drug use on unprotected sex and the synergistic effects ("syndemic" effects) of these conditions on HIV risk behavior. MATERIALS AND METHODS: We enrolled a total of 812 males (54.7% men who have sex with men, MSM; 7.3% transgender women, and 38% non-MSM). The participants were recruited from neighborhoods of low socioeconomic status through free HIV-counseling and -testing campaigns. We performed Poisson regression analysis to test the associations and interactions between the four psychosocial conditions and unprotected sex with regular, occasional, and transactional partners. To test the "syndemic" model, we assessed additive and multiplicative interactions. RESULTS: The prevalence of any psychosocial condition was 94.9% in transgender women, 60.1% in MSM, and 72.2% in non-MSM. A higher likelihood of transactional sex was associated in MSM (prevalence ratio (PR)=7.41, p<0.001) and non-MSM (PR=2.18, p< 0.001) with three or all four conditions compared to those with one condition. Additive interactions were present for all combinations of psychosocial problems on transactional sex n MSM. No cumulative effect or additive interaction was observed in transgender women. CONCLUSIONS: Our study highlights the need for bundled mental health programs addressing childhood sexual abuse, illicit drug use, and frequent alcohol use with other HIV prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».