A Mobile Gaming Intervention for Persons on Pre-Exposure Prophylaxis: Protocol for Intervention Development and Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the United States, young minority men who have sex with men (MSM) are the most likely to become infected with HIV. Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is an efficacious and promising prevention strategy. However, PrEP's safety and effectiveness can be greatly compromised by suboptimal adherence to treatment. To maximize the positive impact of PrEP, it is necessary to combine its prescription with cost-effective behavioral interventions that promote adherence and decrease HIV risk behaviors. In this project, we developed a theoretically informed app/gaming intervention to engage young MSM in learning information, practicing behaviors, and improving motivation for HIV preventative behaviors and PrEP adherence. OBJECTIVE: The goal of this project was to develop and test a cutting-edge, engaging, and entertaining app/gaming intervention for improving adherence to PrEP and building HIV prevention knowledge, skills, and behavior. METHODS: This study was conducted in two phases. In the developmental phase, we conducted qualitative interviews with young MSM (n=20) to guide the development of the gaming intervention. In the randomized controlled trial, we tested the preliminary efficacy of the gaming intervention compared to a comparison condition among young MSM. Subjects were recruited from the University of Mississippi Medical Center HIV/STI testing clinics (n=60). RESULTS: Institutional review board approval was received in February 2015. Research activities began in June 2015 and are still ongoing. CONCLUSIONS: This app/gaming intervention aimed to improve PrEP adherence and HIV preventative behaviors in young MSM. Engaging young MSM in learning information, practicing behaviors, and improving motivation for increased adherence to PrEP has the potential to decrease HIV seroconversion. It is important to develop interventions that are enjoyable, engaging, and easily incorporated into clinical settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov RCT02611362; https://tinyurl.com/y65gkuwr. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18640.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».