The Environmental Degradation and Distribution of Saflufenacil, a Fluorinated Protoporphyrinogen IX Oxidase–Inhibiting Herbicide, on a Canadian Winter Wheat Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Saflufenacil when applied to a field is susceptible to transport, degradation, and transformation. We used a laboratory-based approach to model the fate of saflufenacil in the environment, the results of which are compared directly with those observed in a field study where saflufenacil was applied to a crop of winter wheat at a standard rate of 63 g of active ingredient/hectare. The water solubility of 2.1 g/L for saflufenacil allows for vertical transport through soil at a rate of 4.3 cm/mL of rainwater, and a soil adsorption coefficient KOC of 28.8 suggests that some of the herbicide will absorb to the soil. Of the saflufenacil in the soil, 78 ± 2.1% (n = 18) partitioned into plants, including nontargeted crop species, where it was found primarily in leaves (78 ± 2.1%, n = 18) and roots (22 ± 1.7%, n = 18). The saflufenacil that does not partition into plants or undergo vertical transport followed a degradation pathway into 3 metabolites: a uracil-ring N-demethylated metabolite (Saf-µCH3), a doubly N-demethylated metabolite (Saf-2CH3), and a ring-cleavage metabolite (Saf-RC), identified using nontargeted mass spectrometry. In the field, saflufenacil was observed to degrade over 212 d to the persistent metabolite Saf-RC. This metabolite was found at a concentration that was 1/10th of that applied to the field, suggesting that the majority of saflufenacil had undergone transport through the soil, or uptake into the winter wheat crop. Field samples were further examined using F-19 nuclear magnetic resonance and nontargeted mass spectrometry to rule out the potential of other degradation products. Environ Toxicol Chem 2020;39:1918–1928. © 2020 SETAC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».