Speaker Series on Aboriginal Issues 2017 — Indigenous Community Enterprises in the Andes: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
The field of Indigenous entrepreneurship arose from inquiries into the nature of entrepreneurship among diverse cultural groups, highlighting that the standard conception of the innovative, risk-taking individual does not accurately describe entrepreneurship by marginalized populations (Indigenous, immigrant, etc.) (Anderson, 2006; Mitchell, 1999). Indigenous entrepreneurship tends to have a collective orientation in structure or distribution of benefits (Swinney, 2007). Research with Indigenous communities in the Peruvian Andes shows that the community-based enterprise is a common model — in which the community acts “corporately as both entrepreneur and enterprise in pursuit of the common good” (Peredo & Chrisman, 2006). For profit activities are established to generate revenues for health and education services or to retain and regenerate traditional cultural practices.\nThis research explores several cases of Indigenous-run community enterprises in Bolivia and Ecuador — tracing their characteristics, benefits and challenges for contributing to well-being in the broadest sense. The potential contribution of such enterprises to self-determination is also discussed.\nSPEAKER BIO\nGretchen Ferguson (Hernandez) is Associate Director, International and Researcher with the Centre for Sustainable Community Development. She has spent over 20 years engaged in applied research and professional practice in Latin America and Canada related to sustainable communities, community economic development, Indigenous economic development and decolonization, social economy, and measuring the impacts of development projects and initiatives. She teaches courses regularly in Sustainable Community Development, Development and Sustainability, and Human Geography in the Faculty of Environment. Gretchen holds a PhD in Geography from Simon Fraser University, a Masters in Community and Regional Planning from the University of British Columbia, and a Bachelor's degree in International Relations from Concordia University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».