Bragg-Mirror-Assisted High-Contrast Plasmonic Interferometers: Concept and Potential in Terahertz Sensing
Notice bibliographique
Résumé
A Bragg-mirror-assisted terahertz (THz) high-contrast and broadband plasmonic interferometer is proposed and theoretically investigated for potential sensing applications. The central microslit couples the incident THz wave into unidirectional surface plasmon polaritons (SPPs) waves travelling to the bilateral Bragg gratings, where they are totally reflected over a wide wavelength range back towards the microslit. The properties of interference between the SPPs waves and transmitted THz wave are highly dependent on the surrounding material, offering a flexible approach for the realization of refractive index (RI) detection. The systematic study reveals that the proposed interferometric sensor possesses wavelength sensitivity as high as 167 μm RIU−1 (RIU: RI unit). More importantly, based on the intensity interrogation method, an ultrahigh Figure-of-Merit (FoM) of 18,750% RIU−1, surpassing that of previous plasmonic sensors, is obtained due to the high-contrast of interference pattern. The results also demonstrated that the proposed sensors are also quite robust against the oblique illumination. It is foreseen the proposed configuration may open up new horizons in developing THz plasmonic sensing platforms and next-generation integrated THz circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».