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Enregistrement W3042696691 · doi:10.1186/s12866-020-01901-9

Examining the relationship between maternal body size, gestational glucose tolerance status, mode of delivery and ethnicity on human milk microbiota at three months post-partum

2020· article· en· W3042696691 sur OpenAlexafffund
Lauren LeMay‐Nedjelski, James Butcher, Sylvia H. Ley, Michelle R. Asbury, Anthony J. Hanley, Alex Kiss, Sharon Unger, Julia K. Copeland, Pauline W. Wang, Bernard Zinman, Alain Stintzi

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science CentreCanada Research ChairsUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBody mass indexGestational diabetesOverweightPregnancyBiologyGestationIncidence (geometry)ObesityPhysiologyObstetricsMedicineEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Few studies have examined how maternal body mass index (BMI), mode of delivery and ethnicity affect the microbial composition of human milk and none have examined associations with maternal metabolic status. Given the high prevalence of maternal adiposity and impaired glucose metabolism, we systematically investigated the associations between these maternal factors in women ≥20 years and milk microbial composition and predicted functionality by V4-16S ribosomal RNA gene sequencing (NCT01405547; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01405547 ). Demographic data, weight, height, and a 3-h oral glucose tolerance test were gathered at 30 (95% CI: 25–33) weeks gestation, and milk samples were collected at 3 months post-partum ( n = 113). Results Multivariable linear regression analyses demonstrated no significant associations between maternal characteristics (maternal BMI [pre-pregnancy, 3 months post-partum], glucose tolerance, mode of delivery and ethnicity) and milk microbiota alpha-diversity; however, pre-pregnancy BMI was associated with human milk microbiota beta-diversity (Bray-Curtis R 2 = 0.037). Women with a pre-pregnancy BMI > 30 kg/m 2 (obese) had a greater incidence of Bacteroidetes (incidence rate ratio [IRR]: 3.70 [95% CI: 1.61–8.48]) and a reduced incidence of Proteobacteria (0.62 [0.43–0.90]) in their milk, compared to women with an overweight BMI (25.0–29.9 kg/m 2 ) as assessed by multivariable Poisson regression. An increased incidence of Gemella was observed among mothers with gestational diabetes who had an overweight BMI versus healthy range BMI (5.96 [1.85–19.21]). An increased incidence of Gemella was also observed among mothers with impaired glucose tolerance with an obese BMI versus mothers with a healthy range BMI (4.04 [1.63–10.01]). An increased incidence of Brevundimonas (16.70 [5.99–46.57]) was found in the milk of women who underwent an unscheduled C-section versus vaginal delivery. Lastly, functional gene inference demonstrated that pre-pregnancy obesity was associated with an increased abundance of genes encoding for the biosynthesis of secondary metabolites pathway in milk (coefficient = 0.0024, P FDR < 0.1). Conclusions Human milk has a diverse microbiota of which its diversity and differential abundance appear associated with maternal BMI, glucose tolerance status, mode of delivery, and ethnicity. Further research is warranted to determine whether this variability in the milk microbiota impacts colonization of the infant gut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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