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Enregistrement W3042699799 · doi:10.1080/13691058.2020.1774656

Beyond remedicalisation: a community-led PrEP demonstration project among sex workers in India

2020· article· en· W3042699799 sur OpenAlexafffund
Lisa Lazarus, Sushena Reza‐Paul, Syed Hafeez Ur Rahman, Manjula Ramaiah, Mysore S Venugopal, K. T. Venukumar, Stephen Moses, Marissa Becker, Robert Lorway

Notice bibliographique

RevueCulture Health & Sexuality · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOutreachPsychological interventionCommunity health workersPublic relationsCommunity organizationHuman immunodeficiency virus (HIV)Community mobilizationEthnographyPolitical scienceSociologyMedicineNursingEnvironmental healthFamily medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, a sex worker collective, initiated a PrEP project in Mysore, India. We conducted a project ethnography to explore the role that community participation played within the project. Although the project proved immensely successful in terms of retention and adherence, to explain these findings we point towards Ashodaya's history of collectivisation around sexual health-a history of community action that has given rise to new spaces of belonging and accumulated knowledges that became instrumental in the formulation of strategies to confront anticipated challenges during the project. These strategies included: (1) the participation of community leaders as the first participants to take PrEP, followed by the sharing of their experiences through testimonials to their peers; (2) the endorsement of PrEP among community leaders living with HIV, to avoid social divisions around HIV status; and (3) ongoing community-level support from outreach workers that went beyond administering PrEP to address the various needs of the community. These community-led approaches demonstrate that communities hold key insights into the delivery of clinically-oriented interventions, suggesting the vital role they continue to play in planning and implementing new prevention technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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