Heart rate variability in older workers during work under the Threshold Limit Values for heat exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Threshold Limit Values (TLV) of the American Conference of Governmental and Industrial Hygienists indicate the levels of heat stress that all workers may be repeatedly exposed to without adverse health effects. In this study, we evaluated heart rate variability (HRV) during moderate-to-heavy work performed continuously or according to different TLV work-rest (WR) allocations in healthy physically active older workers. METHODS: Nine healthy older (58 ± 5 years) males performed three different 120-minute conditions in accordance with TLV guidelines for moderate-to-heavy intensity work (360 W fixed rate of heat production) in different wet-bulb globe temperatures (WBGT): continuous cycling at 28°C WBGT (CON), as well as intermitted work performed at WR of 3:1 in 29°C WBGT (WR3:1), and at WR of 1:1 at 30°C (WR1:1). Rectal temperature and HRV (3-lead electrocardiogram [ECG]) were assessed throughout. RESULTS: Coefficient of Variation, Poincaré SD2, and Shannon Entropy were decreased during the CON compared with the WR3:1 when core temperature exceeded 38°C and after 1 hour of continuous work (P < .05). Also, 4 of the 12 HRV indices studied were reduced at CON compared with WR1:1 after 2 hours of accumulated work time (P < .05). Participants worked longer before core temperature reached 38°C during the WR1:1 and the WR3:1, compared with CON (P < .05). CONCLUSIONS: Incorporating breaks during moderate-to-heavy work in the heat for older adults can reduce autonomic stress and prolong the work performed at safe core temperature levels. The TLV WR1:1 provides increased cardiac protection for older workers, as compared with the CON and the WR3:1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».