Hypoxia inducible factor-1 <i>α</i> knockout does not impair acute thermal tolerance or heat hardening in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid increase in critical thermal maximum (CTmax) in fish (or other animals) previously exposed to critically high temperature is termed ‘heat hardening’, which likely represents a key strategy to cope with increasingly extreme environments. The physiological mechanisms that determine acute thermal tolerance, and the underlying pathways facilitating heat hardening, remain debated. It has been posited, however, that exposure to high temperature is associated with tissue hypoxia and may be associated with the increased expression of hypoxia-inducible factor-1 (Hif-1). We studied acute thermal tolerance in zebrafish (Danio rerio) lacking functional Hif-1α paralogs (Hif-1aa and Hif-1ab double knockout; Hif-1α−/−), which are known to exhibit markedly reduced hypoxia tolerance. We hypothesized that Hif-1α−/− zebrafish would suffer reduced acute thermal tolerance relative to wild type and that the heat hardening ability would be lost. However, on the contrary, we observed that Hif-1α−/− and wild-type fish did not differ in CTmax, and both genotypes exhibited heat hardening of a similar degree when CTmax was re-tested 48 h later. Despite exhibiting impaired hypoxia tolerance, Hif-1α−/− zebrafish display unaltered thermal tolerance, suggesting that these traits are not necessarily functionally associated. Hif-1α is accordingly not required for short-term acclimation in the form of heat hardening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».