ScIQ: an invitation and recommendations to combine science and Inuit Qaujimajatuqangit for meaningful engagement of Inuit communities in research
Notice bibliographique
Résumé
Researchers wishing to conduct studies in Nunavut are asked by potential funders and licensing agencies to incorporate Inuit Qaujimajatuqangit (IQ) and meaningfully engage Inuit communities, but they must usually interpret for themselves what this means and how to do it in practice. As a group of Inuit youth from four Nunavut communities, we have developed a concept we call ScIQ (pronounced sigh-cue) to describe how science and IQ can be combined for more meaningful engagement to benefit both Inuit communities and scientific researchers. ScIQ is based on the understanding that IQ is not only knowledge that Inuit have gained over many generations; it is more holistic and includes Inuit values, customs and principles for living our lives. Incorporating IQ into research then, should be as much about how research is conducted as it is about data collected from Inuit and local knowledge used to conduct the research. Over a five-day Ikaarvik Youth ScIQ Summit in Cambridge Bay, Nunavut, we developed 45 recommendations for specific things researchers can do before, during, and after their research that, from our perspective, are examples of truly incorporating IQ and result in more meaningful engagement of Inuit communities. This paper presents the Ikaarvik ScIQ recommendations. Qaujisaqtiit qaujisarniqarumajut Nunavummi apirijauvut kiinaujaqaqtiutuinnarialingni amma laisansitaaqtittijiujuni ilaliujjinirmut Inuit Qaujimajatuqanginni (IQ) amma tukiqattiaqtumi ilautittinirmi Inungni nunaliujuni, kisiani tukiliurijariaqaqput immingnut qanuq tukiqarningani ammalu qanuq pilirianguvangningani atuqtauninganut. Katinnganiulutik Inungni makkuktuni tisamani Nunavummi nunaliujuni, pivalliatittisimavugut isumagijautuinnarniujumi taijavut ScIQ (taijausuuq sigh-cue) unikkaarinirmi qanuq qaujisarniq amma Inuit Qaujimajatuqangit katitirijaujunnarningani tukiqattiarniqsaujumi ilautittiniujumi pivaallirutiqarniaqtumut tamakkini inungni nunaliujuni amma qaujisarnirmut qaujisaqtiujuni. ScIQ tunngaviqaqpuq tukisiumaniujumi Inuit Qaujimajatuqangit qaujimanituinnaunnginningani Inuit pisimajanginni arraagugasaalungnut, iluittuuniuvuq amma ilaqaqpuq Inuit pinnarijanginni, atuqpaktanginni amma tunngaviujuni inuunirmi inuusittinni. Ilaliujjiniq Inuit Qaujimajatuqanginni qaujisarnirmut asuilaak, ilaqalluaqpuq qanuq qaujisaqtauninga pilirianguvangningani ammalu qaujisaqtaunikuni titiraqsimajuni katiqsuqtaujuni Inungni amma nunalingni qaujimaniujunut atuqtauvaktuni pilirinirmut qaujisarniujumi. Tallimanut−ullunut, Ikaarvik Makkuktuni ScIQ Katimaniujumi Iqaluktuuttiaq, Nunavummi, pivalliatittilauqpugut 45-ni atuliqujaujuni nalunaiqtausimajunut kisutuinnanut qaujisaqtiit pilirijariaqaqtanginni sivuniani, taikani amma kinguniagut qaujisarninginni, isumagijattinni, uuktuutiuvut ilaliujjillaringningani Inuit Qaujimajatuqanginni amma pitittilluni tukiqarniqsaujumi ilautittiniujumi Inungni nunaliujunit. Una paippaaq tunisivuq Ikaarvik ScIQ atuqunajaqtanginni.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».