Networking and Specificity-Changing DNA Methyltransferases in Helicobacter pylori
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic DNA base methylation plays important roles in gene expression regulation. We here describe a gene expression regulation network consisting of many DNA methyltransferases each frequently changing its target sequence-specificity. Our object Helicobacter pylori, a bacterium responsible for most incidence of stomach cancer, carries a large and variable repertoire of sequence-specific methyltransferases. By knocking out a dozen of them, we revealed they form a network controlling methylome, transcriptome and adaptive phenotype sets. The methyltransferases interact with each other in a hierarchical way, sometimes regulated positively by one methyltransferase but negatively with another. Motility, oxidative stress tolerance and DNA damage repair are likewise regulated by multiple methyltransferases. Their regulation sometimes involves translation start and stop codons suggesting coupling of methylation, transcription and translation. The methyltransferases frequently change their sequence-specificity through gene conversion of their target recognition domain and switch their target sets to remodel the network. The emerging picture of a metamorphosing gene regulation network, or firework, consisting of epigenetic systems ever-changing their specificity in search for adaptation, provides a new paradigm in understanding global gene regulation and adaptive evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».