The clustering of the SDSS-IV extended baryon oscillation spectroscopic survey DR16 luminous red galaxy and emission-line galaxy samples: cosmic distance and structure growth measurements using multiple tracers in configuration space
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We perform a multitracer analysis using the complete Sloan Digital Sky Survey IV (SDSS-IV) extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS) DR16 luminous red galaxy (LRG) and the DR16 emission-line galaxy (ELG) samples in the configuration space, and successfully detect a cross-correlation between the two samples, and find the growth rate to be fσ8=0.342 ± 0.085 (∼25 per cent accuracy) from the cross-sample alone. We perform a joint measurement of the baryonic acoustic oscillation (BAO) and redshift space distortion (RSD) parameters at a single effective redshift of zeff = 0.77, using the autocorrelation and cross-correlation functions of the LRG and ELG samples, and find that the comoving angular diameter distance DM(zeff)/rd = 18.85 ± 0.38, the Hubble distance DH(zeff)/rd = 19.64 ± 0.57, and fσ8(zeff) = 0.432 ± 0.038, which is consistent with a ΛCDM model at $68{\ \rm per\ cent}$ CL. Compared to the single-tracer analysis on the LRG sample, the Figure of Merit of α⊥, α∥, andfσ8 is improved by a factor of 1.11 in our multitracer analysis, and in particular, the statistical uncertainty of fσ8 is reduced by $11.6{\ \rm per\ cent}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».