Downhole nuclear magnetic resonance logging in glaciomarine sediments near Ottawa, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Downhole nuclear magnetic resonance technology was applied in four boreholes intersecting glaciomarine sediments of the Ottawa Valley, Ontario. The study evaluated the ability of slim‐hole nuclear magnetic resonance tools to measure in situ volumetric water contents (porosities in saturated sediments) for geohazard and hydrogeological applications. The sediments are composed of clay‐ and silt‐sized grains of glacially eroded rock flour derived from the Precambrian Shield containing trace amounts of magnetic minerals, and porosities ranging from 40 to 74 porosity units (PU, 1% porosity = 1 PU). Two nuclear magnetic resonance instruments were deployed with echo times of 0.5 and 1.0 ms, and diameters of investigation ranging from 14.0 to 30.5 cm. Quantitative nuclear magnetic resonance porosities in the sediments were typically within ±5 PU (95% within ±10 PU) of core calibration data sets in the silty clays where threshold bulk magnetic susceptibility values were <30 × 10−4 SI. This was found to deviate, however, where the concentration and mineralogy of magnetic particles changed, interpreted to be shortening relaxation times which led to underestimation of true water contents. This effect is correlated with a change in depth from magnetite to superparamagnetic nanoparticles of greigite (low‐temperature iron monosulphide) magnetism, interpreted to occur at the sulphate‐methane interface. Clay mineralogy and pore water chemistry were also examined as contributing factors, but were not found to significantly shorten nuclear magnetic resonance relaxation responses. Very short T2 times (<2 ms) are typical in these particular silty clays, requiring a tool with an echo spacing of <1.0 ms. Due to increased potential for sediment disturbance around a well caused by the geotechnical sensitivity of the sediments, a nuclear magnetic resonance instrument with multiple frequencies provided signal penetration out to various diameters around the tool, giving needed information about the size of the disturbed zone surrounding the casing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».