DNA methylation status of bovine blastocysts obtained from peripubertal oocyte donors
Notice bibliographique
Résumé
In the dairy industry, the high selection pressure combined with the increased efficiency of assisted reproduction technologies (ART) are leading toward the use of younger females for reproduction purposes, with the aim to reduce the interval between generations. This situation could impair embryo quality, decreasing the success rate of the ART procedures and the values of resulting offspring. Young Holstein heifers (n = 10) were subjected to ovarian stimulation and oocyte collection at 8, 11, and 14 months of age. All the oocytes were fertilized in vitro with semen from one adult bull, generating three pools of embryos per animal. Each animal was its own control for the evaluation of the effects of age. The EmbryoGENE platform was used to compare the DNA methylation status of blastocysts obtained from oocytes collected at 8 versus 14 and 11 versus 14 months of age. Age-related contrast analysis identified 5,787 and 3,658 differentially methylated regions (DMRs) in blastocysts from heifers at 8 versus 14 and 11 versus 14 months of age, respectively. For both contrasts, the DMRs were distributed nonrandomly in the different DNA regions. The DNA from embryos from 8-month-old donors was more hypermethylated, while the DNA from embryos from 11-month-old donors displayed an intermediate phenotype. According to Ingenuity Pathway Analysis, the upstream regulator genes cellular tumor antigen p53, transforming growth factor β1, tumor necrosis factor, and hepatocyte nuclear factor 4α are particularly associated with methylation sensitive targets, which were more hypermethylated in embryos from younger donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».