MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3042758647 · doi:10.48550/arxiv.0901.4174

Compositional Freeze-Out of Neutron Star Crusts

2009· article· en· W3042758647 sur OpenAlexaff
Kelsey Hoffman, Jeremy Heyl

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Neutron starCrustNeutron fluxPhysicsNuclear reactionFlux (metallurgy)r-processAstrophysicsNeutronGeologyMaterials scienceNuclear physicsGeophysicsNucleosynthesisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the crustal properties of neutron stars without fallback accretion. We have calculated the chemical evolution of the neutron star crust in three different cases (a modified Urca process without the thermal influence of a crust, a thick crust, and a direct Urca process with a thin crust) in order to determine the detailed composition of the envelope and atmosphere as the nuclear reactions freeze out. Using a nuclear reaction network up to technetium, we calculate the distribution of nuclei at various depths of the neutron star. The nuclear reactions quench when the cooling timescale is shorter than the inverse of the reaction rate. Trace light elements among the calculated isotopes may have enough time to float to the surface before the layer crystallizes and form the atmosphere or envelope of the neutron star. The composition of the neutron-star envelope determines the total photon flux from the surface, and the composition of the atmosphere determines the emergent spectrum. Our calculations using each of the three cooling models indicate that without accretion of fallback the neutron star atmospheres are dependent on the assumed cooling process of the neutron star. Each of the cooling methods have different elements composing the atmosphere: for the modified Urca process the atmosphere is $^{28}$Si, the thick crust has an atmosphere of $^{50}$Cr, and the thin crust has an atmosphere of $^{40}$Ca. In all three cases the atmospheres are composed of elements which are lighter then iron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPulsars and Gravitational Waves Research→Travaux en français237 207→