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Enregistrement W3042762353 · doi:10.1111/codi.15263

Abdominoperineal excision in Australasia: clinical outcomes, predictive factors and recent trends of nonrestorative rectal cancer surgery

2020· article· en· W3042762353 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas Smith, Peadar S. Waters, Oliver Peacock, Joseph C. Kong, A. Craig Lynch, Jacob McCormick, Alexander G. Heriot, Satish K. Warrier

Notice bibliographique

RevueColorectal Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyColorectal Surgical Society of Australia and New ZealandPeter MacCallum Cancer Centre
Mots-clésMedicineAbdominoperineal resectionColorectal cancerIncidence (geometry)AnastomosisAnal vergeSurgeryColorectal surgeryResection marginCancerCancer registryGeneral surgeryResectionInternal medicineAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The decision to perform an abdominoperineal excision (APR) rather than restorative bowel resection relies on a number of clinical factors. There remains great variability in APR rates internationally. The aim of this study was to demonstrate trends of APR surgery in low rectal cancer (< 6 cm from the anal verge) in Australasia and identify predictors of nonrestoration. METHOD: This study reviewed a prospectively maintained colorectal registry - the Binational Colorectal Cancer Audit (BCCA) - from general/colorectal surgical units across Australia and New Zealand. Data were analysed to determine factors predictive of nonrestorative resection. Patients were analysed based on the presence (control) or absence (comparison) of a primary anastomosis. RESULTS: Of 3628 patients with rectal cancer, 2096 were diagnosed with low rectal cancer between 2007 and 2017. The incidence of APR remained constant over the study period, with 58% of all resections of low rectal cancer being APR. The majority of resections were performed by consultants in urban hospitals (86% vs 14%). Tumours ≤ 3 cm from the anal verge, T4, M1 disease and neoadjuvant therapy were the greatest predictors of APR (P < 0.001). A significantly increased rate of restorative surgery was observed in public hospital settings (59% vs 41%, P < 0.05). The rate of positive circumferential resection margin (CRM) was 7.95%, with significantly increased rates in patients undergoing APR (12.2% vs 6.2%, P < 0.001). CRM positivity was increased in open approaches, T4, N2 and M1 staged disease and in an emergency/urgent setting (P < 0.001 and P < 0.045, respectively). Significantly increased wound and pulmonary complications were observed in the APR cohort (P < 0.01). CONCLUSION: The rates of APR in Australia and New Zealand remain high but are comparable to international figures, with one-third of rectal cancers being treated by APR. The main determinants of APR are tumour height, T stage and neoadjuvant therapy requirement. CRM positivity was higher in APR patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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