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Enregistrement W3042765278 · doi:10.1139/gen-2019-0163

Genetic diversity and phylogenetic relationships of threadfin breams (<i>Nemipterus</i> spp.) from the Red Sea and eastern Mediterranean Sea

2020· article· en· W3042765278 sur OpenAlexvenueno aff
Joel Ogwang, Michel Bariche, Arthur R. Bos

Notice bibliographique

RevueGenome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaplotypeMediterranean seaPhylogenetic treeGenetic diversityZoologyPopulationMediterranean climateFisheryEcologyGeneticsGenotypeDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work utilized partial sequences of cytochrome c oxidase subunit I (COI) to study Red Sea populations of threadfin breams (Nemipteridae), and compare their genetic diversity to that of Mediterranean Sea (Nemipterus randalli only) and Indo-Pacific populations. A Maximum Likelihood tree separated four fish species — N. randalli, N. japonicus, N. bipunctatus, and N. zysron — into four clades. Haplotype analyses revealed a strong case of the founder effect for the Lessepsian migrant N. randalli: Three haplotypes represented all sampled geographical ranges in the Mediterranean Sea and only one haplotype was shared with a Red Sea individual, presenting evidence that the colonizing population was founded by a small number of migrants. The Red Sea population of N. japonicus shared haplotypes with Persian Gulf and Indian Ocean populations, but South China Sea populations remained fully isolated. The haplotype networks of N. randalli and N. bipunctatus also revealed haplotype sharing between Red Sea and Indian Ocean populations. For N. zysron, one haplotype was shared between Indonesia and the Persian Gulf. We discuss the impact of continued usage of public database sequences of initially misidentified organisms and provide recommendations for avoiding distribution of sequences with incorrect scientific names.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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