Titanium salts tested in reconstructed human skin with integrated <scp>MUTZ</scp>‐3‐derived Langerhans cells show an irritant rather than a sensitizing potential
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The nature of clinically related adverse reactions to titanium is still unknown. Objective To determine whether titanium salts have irritant or sensitizing potential in a reconstructed human skin (RHS) model with integrated Langerhans cells (LCs). Methods RHS‐LCs (ie, reconstructed epidermis) containing primary differentiated keratinocytes and CFSE + CD1a + ‐LCs generated from the MUTZ‐3 cell line on a primary fibroblast‐populated collagen hydrogel (dermis) were topically exposed to titanium(IV) bis(ammonium lactato)dihydroxide (TiALH). LC migration and plasticity were determined. Results TiALH resulted in CFSE + CD1a + ‐LC migration out of the epidermis. Neutralizing antibodies to CCL5 and CXCL12 showed that LC migration was CCL5 and not CXCL12 mediated. LCs accumulating within the dermis after TiALH exposure were CFSE + Lang + CD68 + which is characteristic of a phenotypic switch of MUTZ‐LC to a macrophage‐like cell. Furthermore, TiALH did not result in increased interleukin (IL)‐1β or CCR7 messenger RNA (mRNA) in the dermis, but did result in increased IL‐10 mRNA. In addition, monocultures of MUTZ‐LCs failed to increase LC maturation biomarkers CD83, CD86, and CXCL‐8 when exposed to noncytotoxic concentrations of four different titanium salts. Conclusion These results classify titanium salts as irritants rather than sensitizers and indicate that titanium implant‐related complaints could be due to localized irritant‐mediated inflammation arising from leachable agents rather than a titanium metal allergy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle