The Prominent Barriers to Speaking in English: A Study Conducted Among Youngsters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This discourse analyses the prominent barriers to speaking in English while conducting online English Language classes during the pandemic, COVID-19. The study is conducted among business communication students in university colleges in India and takes five paradigms into consideration. They are: the motivational factor, the personality of the learner, attitude of the learner, the pedagogical management of English classes in online mode and the level of exposure to the English language. Data were collected by analyzing the survey questionnaire distributed among 150 business communication students. Data were analyzed with the help of SPSS in a descriptive mode. The result of the analysis shows that while dealing with online classes, teachers face several difficulties to manage the language subjects, especially the pedagogical management of the English subject. Another significant factor is the level of exposure to the English language. In this online system, ordinary students do not have an opportunity to communicate and practice English. They show some kind of hesitation to use English during the entire class time and give less attention to the words of the teacher. Most of them are distracted due to several factors. It contributes moderately to the predicaments of the learners. This study also helps to understand the crucial factors that act as language barriers in cross cultural business communication as the application level of language is more or less same all over the world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,302 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle